SIATE

SIATE (Sistema di Supporto alle Decisioni Cliniche basato su Intelligenza Artificiale per la personalizzazione della terapia emodialitica) è un progetto di Ricerca e Sviluppo finalizzato all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nella gestione dei pazienti in trattamento emodialitico. Il progetto nasce dall’esigenza di migliorare l’efficienza della terapia dialitica e ridurre le complicanze cliniche responsabili di elevata morbilità, mortalità e costi sanitari. SIATE integra dati provenienti dai dispositivi di dialisi e dalle cartelle cliniche elettroniche per consentire un monitoraggio più completo e personalizzato del paziente: attraverso algoritmi di apprendimento automatico, il sistema consentirà un supporto continuo alle decisioni cliniche e una gestione più efficace del trattamento.

L’obiettivo del progetto SIATE è sviluppare un sistema innovativo di supporto alle decisioni cliniche basato su Intelligenza Artificiale, finalizzato alla medicina personalizzata nei pazienti in emodialisi. Gli obiettivi specifici comprendono: automatizzare l’acquisizione dei dati provenienti dai monitor di dialisi e dalle cartelle cliniche elettroniche; sviluppare algoritmi di Machine Learning in grado di identificare precocemente alterazioni cliniche e prevedere eventi avversi; implementare un Clinical Decision Support System (CDSS) capace di supportare il clinico nelle scelte terapeutiche; favorire l’applicazione in contesti domiciliari mediante strumenti di Telemedicina e Teledialisi; migliorare il monitoraggio dell’efficacia della terapia e supportare interventi clinici personalizzati.

Il progetto SIATE prevede la realizzazione di un sistema integrato in grado di migliorare il monitoraggio e la personalizzazione della terapia emodialitica. I risultati attesi includono l’implementazione di una piattaforma automatizzata per la raccolta e l’analisi dei dati clinici, lo sviluppo di algoritmi predittivi per l’identificazione precoce di criticità cliniche e malfunzionamenti dell’accesso vascolare e il supporto alle decisioni terapeutiche attraverso strumenti avanzati di analisi dei dati. Si prevede inoltre un miglioramento della qualità di vita dei pazienti, una riduzione di morbilità, mortalità e ricoveri correlati alle complicanze della terapia emodialitica, oltre a una riduzione dei costi sanitari e un supporto ai modelli di telemedicina e dialisi domiciliare.