AI-CARDIO

AI-CARDIO è un progetto di ricerca pluriennale, sviluppato dal 2024 al 2026, finalizzato allo studio dei pazienti con diabete mellito di tipo 1 e tipo 2 in trattamento insulinico. Il progetto si concentra sulla presenza e sulla frequenza delle lipodistrofie cutanee, considerate un utile marker di aumentato rischio cardiovascolare, soprattutto nei pazienti che presentano errori nella tecnica di iniezione o difficoltà nella gestione della terapia.
Lo studio prevede uno screening cardiovascolare completo in due coorti di soggetti in terapia insulinica, con e senza lipodistrofie cutanee. La valutazione sarà ripetuta nel corso del follow-up pluriennale, consentendo di raccogliere e analizzare dati clinici, metabolici, emodinamici, morfologici, radiologici e marcatori circolanti di danno cardiaco.

L’obiettivo principale del progetto è migliorare la prevenzione cardiovascolare nei pazienti diabetici in terapia insulinica, attraverso l’identificazione precoce dei soggetti a maggiore rischio. Particolare attenzione viene posta alle lipodistrofie cutanee, che possono influenzare il compenso glicemico e contribuire a una maggiore variabilità glicemica, con ricadute sul rischio di complicanze cardiovascolari.
Il progetto mira inoltre a promuovere una corretta educazione del paziente alla gestione della terapia insulinica e alla prevenzione delle complicanze legate alla tecnica di iniezione. Attraverso la raccolta strutturata dei dati e l’impiego di sistemi di intelligenza artificiale, AI-CARDIO intende sviluppare un modello predittivo capace di supportare percorsi diagnostico-terapeutici più personalizzati.

I risultati attesi includono la definizione di un profilo di rischio cardiovascolare nei soggetti diabetici in terapia insulinica, con particolare riferimento alla presenza di lipodistrofie cutanee e al loro impatto sul controllo metabolico.
Il progetto prevede la realizzazione di un algoritmo predittivo di eventi cardiovascolari, mortali e non mortali, basato sull’integrazione di dati clinici, metabolici, strumentali e laboratoristici raccolti durante il follow-up. Il database e i risultati saranno sottoposti a validazione scientifica da parte di un Dipartimento scientifico dell’Università Vanvitelli, con l’obiettivo di contribuire all’ottimizzazione dei percorsi diagnostico-terapeutici, alla riduzione di morbilità e mortalità cardiovascolare e al contenimento dei costi sanitari.